1.2 移动互联时代的信息传播特征

1963年，日本学者梅棹忠夫发表《信息产业论》，首次提出“信息化”的概念，把信息的重要性提到前所未有的高度。1969年，国际电信联盟（International Telecommunication Union,ITU）将5月17日定为“世界电信日”。1979年“世界电信日”的主题为“电信为人类服务”，表明电信技术作为生产力获得大众的广泛认同。此后，信息通信技术进一步普及，信息通信业逐渐成为国民经济的基础性、战略性、先导性产业，在推动社会和经济发展中发挥着越来越重要的作用。进入21世纪，互联网和移动通信技术加速发展，信息通信业加快发展、演变和转型。2010年之后，4G网络出现，极大地推动了移动互联网应用的创新发展，标志着全球正式进入移动互联时代。随后，物联网、产业互联网、视频业务相继繁荣，共同带动信息数量呈指数级增长，信息通信业的内涵持续丰富，信息通信技术深入经济社会生活的方方面面。据统计，2011年全球数据总量达到1.8ZB（1ZB等于1万亿吉比）,2020年全球数据总量达到40ZB,10年增长了21倍多。

移动互联网不仅创造了更多的信息，更重要的是它改变了人和信息之间的关系，让人们能够更加方便地生成和传播信息，让“人人成为信息”，并改变了人们的很多社会行为习惯，包括人们的信息通信需求。

移动互联时代用户的信息通信需求正在朝着碎片化、场景化、个性化等方向发展，使信息传播呈现新的特征。一是内容立体化。信息内容以语音、图片、视频、二维码、虚拟现实（Virtual Reality,VR）等立体化的方式呈现，不断增强用户体验，逐渐满足各类用户获取信息的偏好和需求。二是入口分散化。手机、平板电脑、传感器、智能可穿戴设备等用于传递信息的终端更加多样化，浏览器、应用商店、App、5G消息等信息入口极其分散，为各类用户提供了更加便捷地获取信息的渠道。三是应用场景化。在消费互联网领域，搜索、社交、电商、阅读、游戏、视频、直播等应用丰富；在工业互联网领域，数据信息驱动智能生产、产品定制、智能控制、服务延伸深入各行各业全流程，有各自的使用场景。四是服务个性化。 在消费领域和工业领域，信息服务的方式、内容均趋于个性化，更加满足个人用户、行业用户、企业用户个性化的信息需求。五是交互多样化。在人机交互从非自然交互到自然交互的演变过程中，语音、手势、体感、图片、视频等多模态交互方式快速发展，智能感知、智能识别、可穿戴设备等新的交互工具迅速普及。同时，物与物之间的交互更加频繁，信息交互的方式越来越多样。移动互联时代的信息传播特征如图1-2所示。

图1-2 移动互联时代的信息传播特征

移动互联时代信息量呈指数级增长，人们陷入了信息海洋，形成海量信息和人们有限注意力之间的矛盾，怎样从海量的信息里找到“对我有用的信息”变得更加重要。这时，算法推荐技术应运而生。从功能上来看，算法推荐技术是为了实现海量信息与海量用户需求的有效匹配，实现信息“千人千面”的应用。从效果上看，算法推荐技术能够在一定程度上帮助用户选择信息，提高了信息传播效率。但同时，算法推荐技术按照用户喜好进行的信息个性化过滤、筛选和推荐，容易让用户陷入一种固定的思维和认知模式，产生对客观世界的认知偏差。在移动互联时代，怎样有效利用技术手段更好地实现信息传播，成为一个新的课题。

除了依靠技术手段，我们有没有更好地获取“有价值信息”的办法？这里引入“熵”的概念。熵是化学与热力学中的概念，用来度量一个物质系统的混乱状态。熵分为热力学熵和信息熵，信息熵可用来度量信息的不确定性，信息熵越大，信息的不确定性越大，信息的内容就越混乱。因此，对个人而言，从海量信息中获取“有价值信息”的最好方法就是减少信息熵。而要减少信息熵，第一要保持开放的心态，打破孤立的思维系统，善于接受新思维；第二是主动作为，梳理自己掌握的信息，降低信息混乱度；第三是努力提升认知，从接收的大量无序的信息中，提取“有价值信息”。