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生成式人工智能（基于PyTorch实现）
(美)刘焕良更新时间：2025-06-19 18:35:41
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本书通过从零开始构建生成式人工智能模型来探讨生成式人工智能的底层机制，并使用PyTorch对生成式人工智能模型进行编程的实践指导，以期让读者在了解生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、循环神经网络（RNN）、Transformer、扩散模型、大语言模型（LLM）和LangChain等技术原理之后，能构建可生成形状、数字、图像、文本和音乐的生成式人工智能模型。本书适合各种商业领域中的人工智能技术工程师和数据科学家在实践生成式人工智能模型时随手查阅，也适合生成式人工智能的初学者作为入门指南。
品牌：人邮图书
译者：刘晖
上架时间：2025-05-01 00:00:00
出版社：人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
生成式人工智能（基于PyTorch实现）最新章节
查看全部- B.2 训练深度神经网络
- B.1 深度学习和深度神经网络
- 附录B 阅读本书需要掌握的基础知识
- A.2 安装PyTorch
- A.1 安装Python并设置虚拟环境
- 附录A 安装Python、Jupyter Notebook和PyTorch
- 16.5 小结
- 16.4 LLM的局限性和伦理问题
- 16.3 用LangChain创建博学多才的零样本智能体
- 16.2 LangChain简介
(美)刘焕良
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