第6章 目瞪口呆的同学教授们

现场的同学们相互议论了起来，眼睛睁得老大，眼里写满了不敢置信。

而前女友张怡脸色已经铁青起来了，十分后悔自己提出分手的举动。

因为同为人工智能专业的学生，张怡十分清楚李林所言的如果是真的，那代表着什么啊。

可以说李林研发的人工智能程序，如果真的能做到眼前这样肉眼无法辨别真假的AI视频生成能力。

那整个影视行业都会为之疯狂，然后求着李林给他们做特效，给他们做全3D特效电影！

想到这里，张怡心里越来越气，越来越恨自己手贱，恨不得当场抽自己几巴掌。

“安静！”

现场有教授站起来喝停了议论声越来越大的现象，让学生们纷纷闭上了嘴。

见此，这位教授满意的点了点头，随后看了一眼计算机系主任兼人工智能学院院长邹教授后就坐了下去。

“这位同学，你这视频确定真的是AI生成的，而不是请特效团队专门制作出来的视频吗？”

邹教授皱眉问起了李林，表情一脸严肃。

作为人工智能领域的顶级专家之一，他自然知道当前的人工智能技术发展情况。

也知道目前市面上没有任何一个人工智能程序可以做到这样的程度。

但现在的李林却声称眼前的视频，是自己秘密研发的人工智能程序生成的AI视频，这就由不得邹教授会质疑了。

“邹院长，我并没有开玩笑，这视频确实是我研发的人工智能程序生成的视频。

稍后我会在B站、油管、优酷、爱奇艺、腾讯视频等在线视频网站上传，供大家下载观看。

制作AI视频的相关素材等东西，也会打包成为一个压缩包上传到千度云里，供大家下载查看。”

听到李林的话语，再看着李林如此身正不怕影子斜的凌然样子，现场的几位教授对视一眼，眼里满是惊异。

难道李林真的研发出了一个如此强大的人工智能程序？

想到这里，现场的几位教授也是有些坐不住了，其中一位姓何的教授当即问道：

“你研发的人工智能程序究竟是采用什么样的技术线路？如何达到如此聪明的程度？”

听到何教授的话语，早有准备的李林开口胡扯道：

“这人工智能程序采用的技术研发线路是神经网络技术研发线路，它之所以表现得如此聪明，如此厉害。

这也是因为我借鉴了去年谷歌公司发布的Transformer架构并在此基础上修改优化了它，形成了自己的‘巫心人工智能架构’。

随后再加上自制的计算机硬件与收集相关素材去训练它，最终使它进化到了如今的程度。

至于具体我是如何做到的，这就是不能公开的商业秘密了。”

听到李林的话语，现场的几位教授心里也是被抓得痒痒的。

恨不得赶紧拿斧头劈开李林的大脑，得到李林为什么能制造出如此聪明人工智能程序的秘密。

因为作为专业人士，现场的几位教授可是深深知道李林研发的人工智能程序有多么强大，前途有多么的广大啊。

“李林同学，你本科毕业后是否有意继续深造呢？

如果你愿意继续深造我愿意成为你的导师，竭尽所能的传授我的所有知识给你。”

邹教授忍不住说出了自己的想法，实在是李林的研究成果太让人吃惊了。

虽然邹教授有信心在拥有无限的科研经费与科研助手的情况下。

研发出同样惊人的人工智能程序，做到同样水准的AI视频生成能力。

但那是在拥有无限科研经费与科研助手的情况下，李林这个学生显然没有无限的研发经费与科研助手。

但现实里李林却是做到了不可能，利用有限的经费作出了如此厉害的人工智能程序。

这展示了李林的惊人天赋与实力，邹教授自然是心动了，想成为李林的领路人，传授他所有的知识。

那样李林未来取得的成绩再多再大，那他也有一份功劳，成为人们谈到李林时不得不提到的重要角色之一。

而现场的同学们见到邹教授竟然如此‘低声下气’，也是大为吃惊，眼睛睁得老大。

对此，另外几位教授可没有任何意外。

因为掌握的知识越多，那就越能明白李林研发的人工智能程序有多么的强大，有多么的不可思议，研发的难度有多么的惊人。

此时几位教授想的事情其实和邹教授差不多，都想收李林为学生。

只不过他们的地位比不上邹教授，学术水平也比不上邹教授。

现在邹教授这位领导已经开口了，他们自然是不能抢人，免得得罪邹教授以后，邹教授给他们穿小鞋带帽子。

“邹院长，我并没有时间专门待在学校里学习。

毕竟我研发出来了一个如此厉害的人工智能程序，接下来肯定要出来创业的。”

听到李林的话语，邹教授当即拍板道：

“这些都没有关系，现在都是什么时代了，在这移动互联网时代沟通方便得很啊。

我不介意你一边创业一边学习，学校也不介意，甚至只要你想，30万的创业贷款我当天就批给你。

就算是100万以上的创业贷款，我都可以找上面谈一谈，给你求来！”

“既然这样的话，那我同意了。”

李林答应了邹教授成为自己的导师，答应的原因不仅是利益因素，也是因为这邹教授并不简单。

所谓三人行必有我师，这邹教授正在研发的学件基座系统并不简单，更是未来AI进一步发展的关键。

至于什么是学件基座系统，这就得说到人工智能模型了，人工智能模型有大模型与小模型，其中大模型自然是最出名的。

前世海外的大模型有ChatGPT、Claude、谷歌通才等，国内的大模型有豆包、星火、通义，文小言、天问、DeepSeek等。

这些人工智能大模型很强，但当时间来到2024年的时候，人类科学家发现人工智能大模型想要更进一步越来越难了，出现了越来越多的大瓶颈。

这就如同当初的CPU处理器频率从1GHz发展到4.85GHz虽然很难，但总体而言还是很轻松的，可以接连取得突破。

但当CPU处理器的频率临近5GHz后，想要将CPU处理器的频率从5G提升到6G乃至7G的频率就很难了，各种各样的大瓶颈都在限制着它更进一步。