推荐序3

近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，作为人工智能技术核心领域之一的智能语音技术正逐步成为社会关注的热点。从技术内容来看，智能语音技术主要包括语音识别、语音合成、语音增强、语音转换、语音翻译、语音理解等内容。另外，它和自然语言处理等技术也有着密切联系。从学科特点来看，智能语音技术涉及计算机科学、语言学、数学、物理学、心理学、认知科学、脑科学等领域，具有明显的学科交叉性特点。从成果内容来看，智能语音技术可以应用于人机对话、机器翻译、语言教育、语言评测、发音人识别、智能家居、聊天机器人等应用场景，具有显著的应用性特点。

以往关于智能语音技术的书籍虽有不少，但是大多数局限于工程技术层面，比较缺乏多层次、全视角的行业概览式著作。本书很好地弥补了该领域的不足。本书的编著者都是来自国家级科学研究和工程技术研究单位的专家学者，对于智能语音技术的研究、应用和产业政策有着专业而独特的认识。正因为如此，他们才能对智能语音技术进行言简意赅且系统全面的阐述。总的来看，本书具有以下特点。

第一，内容丰富，视角独特，从“产、学、研”多个层面对智能语音技术发展历程及其应用进行了综合介绍。以往智能语音技术相关著作大多集中在工程技术与应用技术介绍上，很少涉及底层语言学和语音学知识，也较少涉及社会应用和产业政策的介绍。该书是目前比较少有的从科学层面、技术层面和应用层面对智能语音技术进行全新视角介绍的著作，有利于读者在很短时间内对该领域建立起较为全面的认知。

第二，内容新颖，时效性强，紧跟前沿技术和时代潮流。和其他人工智能技术类似，智能语音技术的发展也非常迅速。近30年来，不管是在语音合成还是语音识别等领域，主流技术都已经出现了多次更替。同时，语音技术新的应用场景也层出不穷。该领域以往很多著作的内容已经明显落后，不能体现最新学科状况。本书对各代语音技术的发展脉络进行了系统性梳理，尤其对最新的语音技术和产业应用有紧密追踪，使读者能对该领域的历史沿革和最新进展有较为全面的了解。

第三，深入浅出，言简意赅，便于初学者阅读和学习。智能语音技术涉及诸多学科和行业的前沿性知识，对初学者而言有较高的技术壁垒和学习难度。本书用通俗易懂的文字把各层面较为复杂的内容进行了深入浅出的阐述，便于初学者或者产业投资者阅读学习。

综上所述，本书具有视角独特、内容全面、难度适中、便于学习的特点，能够帮助读者在很短时间内建立起对语音技术、语言科学、社会应用和产业政策等领域的认知，相信对普及语音科学技术知识、促进语音技术应用发展起到重要作用。

中国社会科学院语言研究所研究员，博士生导师
李爱军
2021年10月23日