1.1.4 数据中心4.0阶段：算力中心
2019年后全球数据中心产业开始步入算力中心阶段，云计算、大数据、AI、物联网等新数字技术的加速发展，显著促进了数据的云存储及智能算力需求的增长，促使数据中心增速迎来逆势上扬，2019—2022年复合增长率约20%。2021年1月新加坡政府出台新的数据中心标准并颁布绿色技术数据中心的路线图，要求存量算力设施陆续开始应用新的节能减排技术。该阶段数据中心产业用户需求开始转向绿色化、智能化的算力解决方案，依托敏捷运营和精细管理，主打“绿色数据中心+智算云”一体化解决方案的第三方IDC服务商快速发展。
同样，2020年以后，中国数字经济的深化发展也促进算力需求持续增长。2022年ChatGPT开启AIGC这一全新业态，推动AI发展进入以多模态和大模型为特色的AI 2.0时代，推动数据中心从传统的孤岛式的计算和存储基础设施，逐渐向以智算、超算中心为代表的算力中心演变，极致高功率、高载荷、制冷模式变革成为新时代数据中心的关键词。2021年，我国数据中心市场规模达到近1800亿元，同比增长24.0%；2022年市场规模超2200亿元，仍然保持较高增速。需求向“云计算大型、超大型IDC+智能计算本地化中型数据中心+边缘计算小微型IDC”三级转变，规模化智算与行业智算并行的需求特征开始显现。三大运营商占据大量市场份额的同时，专业第三方凭借服务优势快速崛起，基本占据“半壁江山”，同时，以钢铁能源为代表的传统央国企也开始跨界经营数据中心产业。
算力中心服务商典型服务商
● 国际
微软Azure+OpenAI： 2022年底到2023年初，OpenAI发布的ChatGPT掀起了全球通用大模型的研发高潮，微软Azure与OpenAI达成全面合作，通过Azure智能云平台推动OpenAI模型在各个行业场景的落地。据OpenAI研究表明，2012—2018年期间大模型AI训练的算力消耗已增长30万倍，平均每3个多月便翻倍，速度远远超过摩尔定律。因此，为更好地服务全球用户，OpenAI在亚洲、欧洲、美洲等多地设立大型数据中心，从而提供充足的算力资源和满足低延迟、高速率的数据传输。
● 国内
三大运营商（中国电信、中国联通、中国移动）： 在“东数西算”背景下，运营商进行算力网络建设，优化全国资源布局，同时探索“东数西算”典型场景与应用，推进算力服务落地。2023年5月，中国电信在业内率先发布算力套餐，涵盖“基础算力+算力连接+算法模型+算力安全”一体化方案，为客户提供全栈式算力服务，实现算力触手可及。
传统行业企业转型（如沙钢、杭钢、宝钢等典型代表）： 以钢企为例，IDC行业所需的能耗指标和占地规模与钢铁行业有着共通点，从项目用地、能源供应、资金实力到政策和客户等方面，大型钢企均有着可观的资源优势。因此，传统行业企业通过业务转型，作为跨界服务商在IDC市场竞争中也占据一席之地。
除此之外，当前市场呈现的变革趋势为数据中心4.0阶段的延伸发展描绘出几条路径。首先，互联网平台经济转型和传统行业数字化变革。一方面，互联网行业迈入转型期，头部厂商扩张速度放缓，投资收紧，压降对数据中心资源的采购；另一方面，在头部厂商受制于反垄断监管情况下，腰部客户和新兴客户获得喘息空间，数据中心增量需求开始从头部逐渐转向腰部；同时，传统行业数字化变革催生上云及机柜租用需求，与互联网行业关注资源不同，传统行业更关注一体化的解决方案，因此数据中心服务能力的重要性凸显。其次，AI产业变革。诸多大模型的先后发布持续引爆AI应用热潮，为支撑AI大模型、巨型模型的计算需建立以AI芯片为主的高效率、低成本、大规模的智能算力基础设施；同时，为了提供相匹配的算力能力，亟须构建智能算力网络。最后，边缘计算变革。在5G云化时代，元宇宙应运而生，元宇宙对网络传输提出了更大带宽、更低时延、更广覆盖以及更高数据容纳量等要求，而近用户侧的边缘数据中心能更好提供实时算力支持，边缘计算将迎来爆发式增长。
“上述的4个阶段是全球的趋势，也是国内正在走的路”，通信B有感而发。
他接着补充道：“数据中心产业有着强政策属性，产业建设发展走势与政策紧密相关。近年来国内数据中心主要政策对数据中心产业发展的布局集约化、建设低碳化、服务算力化明确提出了新要求。”
他细致论述了国内“东数西算”政策对数据中心建设布局的影响。