1.3.3　腾讯智能钛机器学习（TI-ML）

1．平台概况

智能钛机器学习（TI Machine Learning, TI-ML）是基于腾讯云强大计算能力的一站式机器学习生态服务平台。它能够对各种数据源、组件、算法、模型和评估模块进行组合，使得算法工程师和数据科学家在其之上能够方便地进行模型训练、评估和预测。智能钛系列产品支持公有云访问、私有化部署以及专属云部署。该平台的界面如图1.5所示。

2．平台特点

（1）一站式服务：与腾讯云的存储、计算能力无缝对接，一站式完成海量数据的存储和分析挖掘。

图1.5　智能钛机器学习平台界面

（2）全流程管理：集数据处理、模型训练、预测、部署等功能于一体，并提供公共数据集和业界模型，快速释放数据价值。

（3）深度学习：支持TensorFlow、Caffe、Torch三大主流深度学习框架，并支持一机多卡、多机多卡模式的GPU分布式计算。

（4）性能优势：搭载万兆网卡的大量CPU/GPU实体机以及针对分布式机器学习的加速算法，为TB级数据的模型训练提供坚实基础。

（5）算法支持多：在支持自定义算法的同时，还提供数据处理、分类、聚类、深度学习等上百种主流算法。

（6）操作方便：命令行操作模式符合高阶客户使用习惯，灵活敏捷；可视化操作模式通过拖拉拽的方式拼接算法组件实现业务逻辑，界面友好易于使用。