第1章　知识图谱的前世今生

知识图谱最早起源于Google Knowledge Graph，是自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）的一个重要发展方向，也可以说是最重要的发展方向。知识图谱问世以来就在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业也在之后短时间内纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。

知识图谱基于自然语言处理的理论、技术以及方法，将自然语句拆解析成“结点”和“边”的结构。结点代表实体（entity）或者概念（concept），边代表实体／概念之间的各种语义关系。通过组合不同的结点和边之间的关系，还原语言所描述对象的基本内容和特征，并通过可视化的方法建立事物内部以及事物之间的联系。

知识图谱被看作是人工智能的基石，自然语言处理被称作人工智能皇冠上的明珠。这句话足以体现两者间的互相依赖，知识图谱需要借助自然语言处理技术去构建图谱，而自然语言处理需要借助知识图谱完成推理。

本章先从知识图谱的理论知识入手，然后搭建知识图谱的开发环境，最后通过一个详细的入门案例，带领读者迈入知识图谱实战的大门。