
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1.4.5 创建示例项目
成功安装Rasa后,开发者就可以使用Rasa自带的命令行工具创建一个示例项目。

rasa init运行后会询问新创建的项目位于哪里(默认是当前目录),以及创建示例项目后是否立即训练模型(默认是Yes),开发者可以选择No,然后自己通过rasa train命令训练模型。
示例项目创建成功后,选择的项目目录(默认是当前目录)下将会增加如下文件。

所有Rasa命令行工具都默认使用这套文件目录布局,因此这是创建Rasa工程的最佳方法。我们鼓励通过在命令行(需要将工作目录切换至项目目录中)中运行rasa train命令来训练这个项目模型,并通过使用rasa shell命令来和机器人进行对话,探索示例机器人。