6.3　数字化转型是个系统性工程

事实上，企业数字化转型是一种系统性的变革创新，包括战略制定、数据治理、技术更新、产品创新、组织变革、管理变革。

一些企业缺乏对数字化的整体认识，在转型时无法做到“点线面结合”。仅依靠底层的数据治理，仅重视各种信息化设备和系统的购置，完成自动化、智能化的生产线、厂房建设，只是多款智能应用的叠加和智能产品的部署，对企业数字化转型来说，都是片面的。单方面重视各种数据工具的增设和高素质人才的搭配，也可能“治标不治本”。因此，企业只有从整体上实现数据的全维应用，才能发挥数据赋能业务的价值。

若企业无法合理使用数据，企业的数字化运营将停滞在浅层的统计分析上，无法达到深度DT应用。因此，企业不仅要重视信息技术基础设施的配备，更要关注数字化技术与业务，以及与组织架构、生产流程、管理模式的深度融合。企业需要重新思考数字化战略在企业发展过程中的地位和推动作用，从企业发展的战略高度深刻理解数字化转型，从而为企业构建顺应数字化时代的运营理念和发展方式。

企业转型除了要完成以上工作外，还需要从数据层面梳理数据与业务逻辑之间的关系，从而确保数据智能应用的正确方向。数字化转型需要从数据采集、数据治理、数据挖掘、数据分析、智能应用等方面全面部署。企业需要通过数据治理实现数据的打通与共享，形成数据资产沉淀，通过建立数据模型达到应用沉淀，将共享的数据和沉淀的应用形成闭环，让应用生成数据，让数据完善应用，最终快速满足用户需求，实现降本增效。

综上，数字化转型是一个系统性问题，不是单点问题。缺少任何环节或者因素，都会导致企业的数字化转型失败。