6.1.1　智能商业操作系统的内涵

企业要想数字化转型成功，首先需要了解智能商业操作系统的结构及构建意义。

1.智能商业操作系统的结构

数字化转型就是构建企业的“智能商业操作系统”，其架构如图6-2所示。

数字化转型是一个不断学习、迭代、拟合的过程，这决定了智能商业操作系统也是一个动态拟合的结构。如图6-2所示，智能商业操作系统的底层技术架构依托数据中台的建设，数据中台支撑着企业上层应用中台，是企业打造智慧研发、智慧运营、智慧供应链的引擎。在数据中台底层架构的支持下，企业将经销商数据的市场指标、利润率的财务指标、组织关系方面的团队指标

图6-2　智能商业操作系统：数据中台×应用中台

梳理后形成智能应用，这些智能应用构成了应用中台的核心。在这些智能应用的基础上，企业若想转型成功，还需要运用领导力模型。领导力模型包含策略和执行两大部分。市场分析、商业设计、战略定位等构成了策略的内核。人才、组织、企业文化等推进执行工作。数据中台、应用中台、领导力三者合力促使企业实现数字化转型的目标，具备数字化的能力，达成可量化的财务业绩。

2.智能商业操作系统的构建意义

企业数字化转型的实质是打造智能商业操作系统。这要求企业不仅要批量生产个性化的产品和服务，还要融入创新理念，将现有运营、管理、研发等思维重新组合，促使部门协同一致，同时还需要利用数字化技术实现数字智能，即构建数据中台架构，实现从B2C到C2B的过渡。

在这个过程中，企业应具备试错能力、沉淀能力、共享生态资源等不同的能力，如图6-3所示。

图6-3　数字化转型就是构建企业的“智能商业操作系统”

以前，企业主要依靠人来经营，很多商业决策和商业要素没有将数字化纳入其中，没有实现智能化，使得企业经营管理与市场运行脱节。真正的商业智能系统是将企业的用户、商品、渠道、人员进行数据智慧化整合，形成动态链条，再运用自动模型进行智能运转。比如，零售行业的智能定价应用解决了零售企业上百万个SKU的智能定价问题。

智能定价应用首先将该零售企业的销售、生产、供应链、原材料等上下游数据、竞争对手的数据，以及物流数据进行汇聚、分析和智能化处理，为企业提供动态的商品定价参考。该智能定价应用调整了以前按季度或年度才进行一次定价的频率，可以根据不同时期、不同原材料状况、不同市场行情智能地调整商品价格，帮助各渠道商获得一线的市场参考价格，及时跟上市场变化。智能定价应用也改变了企业过去为了保持收入，不惜成本地压低价格、打压对手的竞争套路，为整个行业的利润增长提供了保障。

智能定价应用基于企业数据一体化，这些数据在数据中台被完全打通。在数据中台，技术人员会建立模型，方便业务人员结合数据分析进行智能定价。

这种定价模式所获得的收益是过去依靠人工定价无法达到的，它依赖整个智能商业操作系统的高效运行能力。智能商业操作系统以高效、智能化的方式管理数据，减少IT人员的配置成本，既为企业持续发展提供动力，又为企业节省了人力成本。

[1] SKU（Stock Keeping Unit，最小存货单位）是销售商品的统一编号，由6 位数字组成，进入销售环节的每一件商品均对应有唯一的SKU 号。