5.2 标准差缺席重要性的构造

与定义均值缺席重要性类似，选取标准差作为像素重要性的统计度量，可定义标准差缺席重要性（Standard Deviation Absence Importance，SDAI）。首先，计算区域G（X）内各点的灰度标准差（其中Std（·）表示计算一个区域内各点的灰度标准差）：

然后，计算区域G（X）内中心点X缺席情况下其他各点灰度标准差（其中G′（X）表示G（X）去除点X包含的区域）：

则标准差缺席重要性可定义为：

实验过程中，我们发现均值缺席重要性MAI（X）与标准差缺席重要性SAI（X）的比值可以用来区分边缘点与角点，于是本章将该比值取代式（5-6）中的标准差缺席重要性使用（为表述方便，该比值仍称为标准差缺席重要性）：