![空间回归模型的理论应用与扩展](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/160/22650160/b_22650160.jpg)
上QQ阅读APP看书,第一时间看更新
2.1.2 空间统计指标
在进行空间计量模型的实证分析前,我们需要对是否存在空间相关性进行检验,具体分为两大类:全局空间指标和局部空间指标。全局空间指标用于衡量经济活动的整体分布特征,一般体现为单一值,常用的有Moran指数I(Moran,1950)和Geary’s C比例(C系数)(Geary,1954)。局部空间指标则更能体现出空间异质性,分别计算每一个区域与邻近区域的相关性,常用指标包括局部Moran指数,局部G统计量(Getis,Arthur,and J.K.Ord,1992)和Moran散点图(见表2-1)。
表2-1 全局空间指标和局部空间指标
![](https://epubservercos.yuewen.com/DB19A2/11228678703683006/epubprivate/OEBPS/Images/b0000001000000200000000000002601.jpg?sign=1739150429-sYA3uN8DymIrB6gD6eAdbwpg08YlD3FX-0-8f5c0db5bedfa210bbcca19a8c65228d)
表2-1 全局空间指标和局部空间指标-续表
![](https://epubservercos.yuewen.com/DB19A2/11228678703683006/epubprivate/OEBPS/Images/b0000001000000200000000000002701.jpg?sign=1739150429-KgBXj0pmBCSLpW47iGXvZVx9ofgwWacI-0-8f59884ff515a1388fa74371fa4002db)