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数据工程之道:设计和构建健壮的数据系统
计算机网络/软件工程及软件方法学· 26.3万字
更新时间:2024-06-06 18:50:41
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本书介绍了数据工程生命周期,并展示如何组合运用各种云技术来满足下游数据消费者的需求。本书分为三部分:第一部分介绍了数据工程的定义、数据工程的生命周期、合理的架构设计和帮助技术选型的框架;第二部分深入介绍了数据工程生命周期的每个阶段——数据生成、存储、获取、转换和服务;第三部分讨论了数据工程的重要部分——安全和隐私。附录还介绍了与处理数据文件和评估数据系统的性能有关的序列化和压缩,以及云网络。本书适合软件工程师、数据科学家、数据工程师和数据分析师等相关技术人员阅读。
品牌:机械工业出版社
译者:王梦蛟等
上架时间:2024-02-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
数据工程之道:设计和构建健壮的数据系统最新章节
查看全部- 文后
- 关于封面
- 关于作者
- 附录B 云网络
- 附录A 序列化和压缩技术的细节
- 11.7 总结
- 11.6 超越现代数据栈,迈向实时数据栈
- 11.5 数据工程师的头衔和职责将发生的变化
- 11.4 “企业级”数据工程
- 11.3 云数据操作系统及其高互通性
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