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企业级数据与AI项目成功之道
(美)尼尔·菲什曼 科尔·斯特莱克更新时间:2021-11-05 17:45:58
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大型组织正在竞相实施先进的数据科学。大多数时候,我们的人工智能尝试变成了走进死胡同的科学项目,从来没有提供可持续的商业价值。我们错过了什么?在本书中,你将发现必须理解和实现的信息架构支柱。只有当数据分析和人工智能能够在整个组织内以可预测和一致的方式提供业务洞见时,它们才能增加价值。本书概述了一种组织、管理和评估数据的有效且实用的方法,这样你就可以建立一个信息架构来更好地推动人工智能和数据科学的发展。通过阅读本书,你将学到:简化数据管理,随时随地提供数据;缩短可运转的AI用例的价值实现时间;使各个企业都能访问AI和数据洞见;动态地实时缩放复杂AI场景;开发能够带来可预测的、可重复的价值的信息架构。
品牌:机械工业出版社
译者:张虹宇 陈小林
上架时间:2021-06-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
企业级数据与AI项目成功之道最新章节
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- 10.8 本章小结
- 10.7 开放平台的功能
- 10.6 分类:组织数据区域
- 10.5 筒仓已死,筒仓长存
- 10.4 保持简单
- 10.3 驱动行动:上下文、内容和决策者
- 10.2 基本要素:基于云的计算、数据和分析
- 10.1 人工智能开发工作
- 第10章 终章:人工智能的信息架构
(美)尼尔·菲什曼 科尔·斯特莱克
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