会员
物联网与无线传感器网络
阿吉特·辛格计算机网络/计算机理论、基础知识· 2.8万字
更新时间:2021-04-16 22:10:28
最新章节:参考文献开会员,本书免费读 >
本书广泛介绍了与物联网和无线传感器网络相关的所有主要技术、标准、协议和应用主题。从传输层、路由层、数据链路层和物理层方面探讨了无线传感器网络协议栈的最新协议。此外,还讨论了各个协议层的开放性研究问题,研究了无线传感器网络的同步化和定位问题,以及现有的解决方案和开放的研究问题。最后,综述了现有的包括物理测试平台和软件仿真环境的无线传感器网络评估方法。它包含了读者进入这个新兴领域需要知道的一切,包括物联网和无线传感器网络的体系结构、协议、通信、设计、集成和实现。适合作为高层次本科生和研究生的教材使用。
译者:许棋 川州
上架时间:2021-03-09 00:00:00
出版社:浙江出版集团数字传媒有限公司
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
物联网与无线传感器网络最新章节
查看全部阿吉特·辛格
主页
同类热门书
最新上架
- 会员
H5页面设计与制作标准教程(全彩微课版)
《H5页面设计与制作标准教程(全彩微课版)》以H5为写作基础,以实际应用为指导思想,用通俗易懂的语言对H5页面设计与制作的相关知识进行详细介绍。H5页面设计的魅力在于通过巧妙的设计手法,将复杂的功能简化,将枯燥的信息趣味化,让用户在享受视觉盛宴的同时,轻松获取所需内容。《H5页面设计与制作标准教程(全彩微课版)》共7章,内容涵盖初识H5、H5视觉交互设计技巧、H5页面元素的设计与制作、H5页面动效计算机6.6万字 - 会员
细说机器学习:从理论到实践
《细说机器学习:从理论到实践》从数学知识入手,详尽细致地阐述机器学习各方面的理论知识、常用算法与流行框架,并以大量代码示例进行实践。本书内容分为三篇:第一篇为基础知识,包括机器学习概述、开发环境和常用模块、特征工程、模型评估、降维方法等内容。本篇详细而友好地介绍机器学习的核心概念与原理,并结合大量示例帮助读者轻松入门。第二篇为算法应用,涵盖机器学习最重要与高频使用的模型,包括K-Means聚类、K计算机17.6万字 - 会员
文档处理与排版标准教程(Word+InDesign)
本书以简洁的语言介绍了使用Word和InDesign编辑与排版文档所需掌握的主要功能、操作方法和实用技巧。本书提供了动手实践案例实战疑难解答几个栏目,以便增强学习效果,使读者可以更好地将理论知识与实践相结合。本书共9章,内容分为Word和InDesign两部分:Word部分中的内容主要包括文档基本操作和页面设置、文本编辑和格式设置、创建和设置表格、插入和设置图片、图文表混排、创建和使用样式与模板、计算机9.9万字 - 会员
偏最小二乘法优化及其在中医药领域的应用研究
本书内容是在充分利用偏最小二乘原理优势的基础上,重点研究改进与优化偏最小二乘的不足方面,使其更好地适应中医药数据分析。主要内容包括分别引入非径向数据包络分析和降噪稀疏自编码器优化偏最小二乘的噪声处理,使其处理缺失值和噪声更有效;分别引入特征相关、L1正则项和灰色关联优化偏最小二乘的特征提取,实现有效降维和提取特征子集;分别融合受限玻尔兹曼机、稀疏自编码器、深度置信网络提取非线性成分,优化偏最小二乘计算机10.5万字 - 会员
多源信息融合推理与应用
本书共共15章,主要包括多源信息融合处理理论与方法及多源信息目标检测、识别和应用两部分内容。书中具体讲述了多源信息融合处理的基本概念以及多源信息融合发展的核心理论方法,如Dempster-Shafer证据理论等;介绍了多源高冲突信息鲁棒性证据推理方法、多辨识框架下异构证据融合方法以及多值迁移融合方法等多种融合技术;给出了多源信息融合的典型应用,特别是在不确定数据分类、多源信息融合检测与识别领域的实计算机17万字 - 会员
测试设计思想
测试设计思想是本书的主题。针对测试的两个基本目的和五个基本问题,本书归纳了八类测试设计思想,即系统的思想、枚举的思想、准则化的思想、多样化的思想、统计的思想、冗余的思想、推理的思想、控制的思想。围绕每一类思想,本书深入讲解来自不同领域的测试设计方法、实践及理念,借此剖析如何依据该思想缓解测试的基本问题。了解这些思想,有助于读者奠定扎实的测试理论基础,适应当代研发生产活动多学科交叉、多领域融合的发展计算机20.4万字 - 会员
大话机器学习:原理|算法|建模|代码30讲
本书是作者多年在数据智能领域中利用机器学习实战经验的理解、归纳和总结。出于回归事物本质,规律性、系统性地思考问题理论为实践服务并且反过来充实理论,为更多人服务的想法和初心,本书系统地阐述了机器学习理论和工程方法论,并结合实际商业场景落地。全书分为3部分。第1部分是机器学习的数学理论理解,这部分不是对于机器学习数学理论的严谨推导和证明,更多是对于理论背后的到底是什么,为什么要这样做的通俗理解。尽可能计算机17.3万字 - 会员
人工智能数学基础
本书面向广大数据科学与人工智能专业的学生及初学者,力求通俗易懂、简洁清晰地呈现学习大数据与人工智能需要的基础数学知识,助力读者为进一步学习人工智能打好数学基础。全书分为4篇,共19章:微积分篇(第1~5章),主要介绍极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等;线性代数篇(第6~10章),主要介绍向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等,并介绍这些数学知识在人工智能中的应用;概率统计算机8.5万字 - 会员
SPSS统计分析标准教程(实战微课版)
本书以SPSS28.0中文版为平台,以实用为原则,由浅入深,全面系统地介绍SPSS的基本功能和实际应用方法。本书涉及面广,从SPSS基本操作开始介绍,覆盖大部分常用功能和高级统计分析方法。本书共11章,内容包括SPSS基础知识、建立与整理数据、SPSS基本统计分析、假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类和判别分析、统计图形和SPSS数据分析综合应用。在介绍的过程中,图文并茂地对计算机10.2万字