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Hands-On Meta Learning with Python
Sudharsan Ravichandiran更新时间：2021-07-02 14:29:49
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Metalearningisanexcitingresearchtrendinmachinelearning,whichenablesamodeltounderstandthelearningprocess.UnlikeotherMLparadigms,withmetalearningyoucanlearnfromsmalldatasetsfaster.Hands-OnMetaLearningwithPythonstartsbyexplainingthefundamentalsofmetalearningandhelpsyouunderstandtheconceptoflearningtolearn.Youwilldelveintovariousone-shotlearningalgorithms,likesiamese,prototypical,relationandmemory-augmentednetworksbyimplementingtheminTensorFlowandKeras.Asyoumakeyourwaythroughthebook,youwilldiveintostate-of-the-artmetalearningalgorithmssuchasMAML,Reptile,andCAML.YouwillthenexplorehowtolearnquicklywithMeta-SGDanddiscoverhowyoucanperformunsupervisedlearningusingmetalearningwithCACTUs.Intheconcludingchapters,youwillworkthroughrecenttrendsinmetalearningsuchasadversarialmetalearning,taskagnosticmetalearning,andmetaimitationlearning.Bytheendofthisbook,youwillbefamiliarwithstate-of-the-artmetalearningalgorithmsandabletoenablehuman-likecognitionforyourmachinelearningmodels.
品牌：中图公司
上架时间：2018-12-31 00:00:00
出版社：Packt Publishing
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Hands-On Meta Learning with Python最新章节
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- Chapter 6: MAML and Its Variants
- Chapter 5: Memory-Augmented Neural Networks
- Chapter 4: Relation and Matching Networks Using TensorFlow
- Chapter 3: Prototypical Networks and Their Variants
- Chapter 2: Face and Audio Recognition Using Siamese Networks
Sudharsan Ravichandiran
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