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Data Science Projects with Python
Stephen Klosterman更新时间：2021-06-11 13:29:22
最新章节：Chapter 6: Imputation of Missing Data Financial Analysis and Delivery to Client开会员，本书免费读 >
DataScienceProjectswithPythonisdesignedtogiveyoupracticalguidanceonindustry-standarddataanalysisandmachinelearningtoolsinPython,withthehelpofrealisticdata.ThebookwillhelpyouunderstandhowyoucanusepandasandMatplotlibtocriticallyexamineadatasetwithsummarystatisticsandgraphs,andextracttheinsightsyouseektoderive.Youwillcontinuetobuildonyourknowledgeasyoulearnhowtopreparedataandfeedittomachinelearningalgorithms,suchasregularizedlogisticregressionandrandomforest,usingthescikit-learnpackage.You’lldiscoverhowtotunethealgorithmstoprovidethebestpredictionsonnewand,unseendata.Asyoudelveintolaterchapters,you’llbeabletounderstandtheworkingandoutputofthesealgorithmsandgaininsightintonotonlythepredictivecapabilitiesofthemodelsbutalsotheirreasonsformakingthesepredictions.Bytheendofthisbook,youwillhavetheskillsyouneedtoconfidentlyusevariousmachinelearningalgorithmstoperformdetaileddataanalysisandextractmeaningfulinsightsfromunstructureddata.
品牌：中图公司
上架时间：2019-04-30 00:00:00
出版社：Packt Publishing
本书数字版权由中图公司提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Data Science Projects with Python最新章节
查看全部- Chapter 6: Imputation of Missing Data Financial Analysis and Delivery to Client
- Chapter 5: Decision Trees and Random Forests
- Chapter 4: The Bias-Variance Trade-off
- Chapter 3: Details of Logistic Regression and Feature Exploration
- Chapter 2: Introduction to Scikit-Learn and Model Evaluation
- Chapter 1: Data Exploration and Cleaning
- About
- Appendix
- Summary
- Final Thoughts on Delivering the Predictive Model to the Client
Stephen Klosterman
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